Старший разработчик на C++ в Ритм

Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 154 000 – 229 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше154 000 – 229 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 61 день. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 14, требований 10. Картина ясна до первого созвона.

Известно: высокие нагрузки
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноC++PythoniOSAndroid

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Привет! Меня зовут Искандер, я руковожу разработкой Яндекс Ритма. Мы делаем ленту, которую видят миллионы людей на главной Яндекса и в поисковом приложении, и сейчас переходим от «покажем хороший контент» к «поймём, какой именно тип контента интересен человеку прямо сейчас». Это задачи на стыке высоконагруженного бэкенда и ML, где от вашего кода напрямую зависят и продуктовая метрика, и выручка. Если вам нравится, когда решение видно в проде через недели, а не через годы, — давайте знакомиться! Искандер Ямбулатов

О роли

CTO Ритма Яндекс Ритм — рекомендательный сервис для поиска товаров и услуг. Наш основной продукт — бесконечная контентная лента: она живёт на главной Яндекса на ya.ru и в поисковом приложении, а ещё у нас есть отдельный веб-сервис и приложения для iOS и Android. Каждый день лента показывает пользователям десятки миллионов карточек и подстраивается под то, что человеку интересно именно сейчас.

Чем предстоит заниматься

Умное смешивание контента в ленте

Сейчас лента собирается из карточек разных типов, и каждый источник отбирает лучшее со своей точки зрения. Главный вопрос, на который мы отвечаем: контент какого типа интереснее конкретному пользователю прямо сейчас? Вы будете строить технологию смешивания — от быстрой эвристики, которая уже регулирует состав ленты, до полноценного ранжирования самих карточек с помощью моделей

Ограничения здесь вполне инженерные: ранжирование должно укладываться в сотни миллисекунд на запрос, реакцию пользователя нужно учитывать как можно быстрее, а новый тип карточек — подключать без переписывания половины сервиса. Вам предстоит реализовывать этот контур, доставлять признаки и выстраивать логирование так, чтобы на этих данных можно было обучать модели

Новые типы контента и общая база объектов

Мы расширяем состав ленты за счёт интеграций с внутренними и внешними сервисами: у каждого своя модель контента, свои идентификаторы и свой способ отдавать рекомендации. Ваша задача — сделать так, чтобы подключение очередного источника было рутиной, а не проектом на квартал

Для этого мы строим общую базу объектов: единое представление карточки, её признаки и накопленную статистику, а также доставку всех этих данных до сервиса рекомендаций. Здесь вы будете придумывать схему хранения, продумывать архитектуру интеграций и решать, что считать онлайн, а что с помощью офлайн-процессов

Развитие платного продвижения

Часть карточек в ленте продвигается за деньги, и это отдельный технический контур: отбор продвигаемых объектов, аукцион, предсказание вероятности клика, связка карточек с рекламными кампаниями и учёт конверсий. Вы будете развивать рекламное ранжирование вместе с ML-инженерами и аналитиками — от формулы отбора до скорости, с которой новый продвигаемый объект доезжает до выдачи

Задача интересна тем, что здесь всё время приходится соблюдать баланс: продвижение приносит выручку, но конкурирует за внимание пользователя с органическим контентом. Решения принимаются на основе экспериментов, и вы будете видеть эффект своей работы и в деньгах, и в продуктовых метриках

Масштабирование на новые поверхности и пользовательские сценарии

Ритм расширяет список площадок, на которых показывается лента, поэтому вам предстоит поддерживать такие интеграции: управлять тем, какой набор контента доступен на конкретной поверхности, и учитывать её ограничения. Отдельный пласт работы — новые пользовательские сценарии, часто находящиеся на стыке нескольких сервисов Яндекса, которые повышают вовлечённость и приносят прибыль

Инфраструктура и данные сервиса

Вы будете работать с YDB, заниматься обработкой данных и офлайн-процессами: считать статистику по объектам, готовить данные для моделей, поддерживать регулярные расчёты и следить за тем, чтобы всё это не деградировало под нагрузкой

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend