VK·Москва·3 дн назад
Старший продуктовый аналитик
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,2 тыс.–4,8 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Опубликована 3 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 18 октября 2026 г., 3 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 10 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLPythonClickHouseSupersetDataLensJiraConfluence
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Сопровождение разработки продуктовых фич — сбор требований, разметка события продуктовой аналитики, подведение итогов и формирование рекомендаций
Выстраивание системы дашбордов для аналитики продукта, подготовка необходимых для этого источников данных — витрин
Взаимодействие с командами продукта и маркетинга, продвижение культуры data-informed и self-service
Проведение исследований, проектов по сегментации, скорингу, персонализации пользовательского опыта и прогнозирование ключевых метрик; поиск точек роста и аномалий в метриках продукта
Наставничество над младшими коллегами
Наши требования
Опыт работы в продуктовой аналитике от двух лет
SQL и Python (advanced), в идеале — опыт работы с ClickHouse и YTsaurus
BI (Superset, ReDash, DataLens)
Опыт взаимодействия с командами PM, PO, Dev, QA продукта и маркетинга — сбор требований, презентация результатов, формирование рекомендаций
Опыт разметки событий аналитики
Уверенный опыт формирования витрин данных
Доказанный опыт ведения комплексных аналитических проектов (сегментация, скоринг, прогнозирование)
Умение оперировать и анализировать метрики продукта и монетизации — MAU, Sticky Factor, Retention, LTV, ARPU, ARPPU и тому подобное
Опыт в проведении A/B-экспериментов
Jira, Confluence
Умение структурировать собственный бэклог и декомпозировать сложные задачи/проекты
Навык презентации и аргументации результатов
Навык самостоятельного формулирования гипотез для исследования аномалий и поиска точек роста
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).