VK·Москва·3 дн назад
Старший продуктовый аналитик
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,2 тыс.–4,8 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Опубликована 3 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 18 октября 2026 г., 3 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 12 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 16. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSupersetGitSQL
ПлюсомDataLensPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации
Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку
Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска
Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты)
Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики
Наши требования
Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker
Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных
Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis
Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик
BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens)
Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных
Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата
Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика
Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки
Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями
Опыт работы в B2B SaaS
Понимание подписочной модели
Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки
Опыт построения широких витрин данных
Понимание DWH (DDS/CDM)
Опыт работы с event-аналитикой
