VK·Москва
Старший продуктовый аналитик в VK AdBlogger
Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $
ГибридMiddleПолная занятостьопубликовано 1 дн назад
≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Подготовить отклик
История
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.
2 из 4 в норме
Наша компания
VK AdBlogger — это платформа, которая соединяет рекламодателей и блогеров ВКонтакте, помогая брендам размещать рекламу напрямую в аккаунтах авторов. Мы создаём простую и прозрачную систему для работы с инфлюенсерами, где каждая кампания превращается в нативный контент, а блогеры получают возможность эффективно монетизировать свои каналы. В VK AdBlogger вы не просто будете «поставщиком цифр». Ваши выводы и гипотезы станут частью стратегических решений, а результаты будут видны сразу. Здесь важна каждая идея, и команда готова экспериментировать, чтобы двигаться вперёд. Это место для тех, кто люб
Чем предстоит заниматься
Работать в тесном контакте с продакт-менеджером над продуктовыми гипотезами и построением метрик продукта
Строить самые классные, красивые и понятные дашборды
Контролировать и анализировать отклонения ключевых метрик
Работать с большими данными, анализировать аудитории продукта (сегментация пользователей, анализ поведения и поиск паттернов)
Оценивать эффективность запуска новых продуктовых фич
Помогать команде быстрее запускать и раскатывать эксперименты и собирать их результаты
Общаться с командой разработки и продакт-менеджером
Строить прогнозы
Наши требования
Понимание продуктовых и бизнес-метрик
Умение наглядно визуализировать данные
Опыт в формировании системы метрик для продукта и (или) отдельных фич
Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции)
Любовь к качественным дашбордам
Страсть к систематизации, каталогизации и наведению порядка
Умение находить паттерны в данных и строить прогнозы
Опыт работы с большими наборами данных и инструментами аналитики (например, Looker, Power BI, Tableau и другие)
Умение работать в команде и эффективно коммуницировать
