Старший продуктовый аналитик

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 195 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Чем предстоит заниматься

Проведение продуктовых исследований на выявление эффекта инициативы/фичи/любого изменения клиентского опыта на целевые метрики

Построение и анализ воронок фронтовой и сквозной аналитики

Инициирование и проведение A/B тестов

Построение витрины данных и ad-hoc запросов

Участие в развитии BI системы

Проведение технических исследований (причины расхождения метрик в системах, изучение логики логирования событий с последующим взаимодействием с разработкой для улучшения этого логирования и др.)

Наш стэк: Clickhouse, Superset, Python (pandas, numpy), Airflow

Наши требования

Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду

Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python

Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-s и несколькими уровнями вложенности / CTE

Имеете опыт разработки дашбордов в любом инструменте визуализации

Работали с событийной аналитикой на уровне, достаточном для построения и анализа воронок и погружения в технические детали с разработчиками

Не боитесь челленджить заказчика на ценность поставленных задач для бизнеса и готовы продвигать data-driven подход

Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов

Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений

Работали с Openmetadata

Хорошо владеете функциями ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД