Старший продуктовый аналитик

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «достойную заработную плату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «достойную заработную плату». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.

платят меньше350 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 7, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС со стоматологией, компенсация спорта и коворкинг
Известно: высокие нагрузки
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPower BIOraclePython

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Анализировать источники данных

Строить воронки продаж

Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными

Проводить А/Б тесты

Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка

Рассчитывать бизнес-кейсы

Проверять гипотезы

Наши требования

Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python

Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет

Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов

Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение

Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения