VK·Москва·6 июля
Старший ML-инженер
Ориентир по рынку≈ 368 000 – 429 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,5 тыс.–5,2 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Открыта уже 107 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 3, требования: 7. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLNLPJavaPythonC++SQL
ПлюсомSparkHadoop
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе
Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе
Оптимизировать производительность существующих алгоритмов
Наши требования
Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
Практический опыт разработки на Java, Python или C++
Знание алгоритмов и структур данных
Уверенное владение SQL
Опыт разработки рекомендательных систем
Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)
