Старший ML инженер

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше250 000 – 425 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 33 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 7. Картина ясна до первого созвона.

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonAirflowHadoopSparkKafkaKubernetesJenkinsLLMNLP

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Внедрение моделей машинного обучения

Сопровождение полного цикла сборки модели

Обработка и анализ данных

Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей

Проработка архитектуры моделей

Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей

Наши требования

Опыт работы в стеке от 3х лет

Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins

Опыт работы с моделями машинного обучения

Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы

Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки

Опыт разработки с LLM, NLP-моделями

Опыт с Docker, Kubernetes

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Удаленный формат работы

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины