Внедрение моделей машинного обучения.
Сопровождение полного цикла сборки модели.
Обработка и анализ данных.
Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей.
Проработка архитектуры моделей.
Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.
Наши пожелания к кандидатам
Опыт работы в стеке от 3-х лет.
Ключевой стек: Python, Airflow/Argo WorkFlow, MLflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins.
Опыт работы с моделями машинного обучения.
Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.
Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки.
Опыт разработки с LLM, NLP-моделями.
Опыт с Docker, Kubernetes.
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Удаленный формат работы.
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
Программа развития ИИ-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.