Старший математик-разработчик, Внутренние ML Продукты

Ориентир по рынку≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка по 141 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 2,2 тыс.–3,1 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 141 похожей вакансии Разработчик уровня Middle.

платят меньше178 000 – 252 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 75 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPyTorchCatBoostPythonGoKubernetesNLPXGBoostscikit-learnPandas

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Привет! Это команда "Внутренние ML Продукты". Мы применяем современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот. Наша ключевая цель - внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя ИИ.

О роли

В команде несколько опытных разработчиков и дата-саентистов, и мы тесно взаимодействуем с другими командами, заинтересованными в применении ИИ в своих задачах. Ищем дата-саентиста, который готов вместе с нами применять ИИ для автоматизации процессов внутри компании.

Чем предстоит заниматься

Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ

Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. У вас будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи

Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука

Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов

Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки