Наши требования
Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV
Опыт работы с такими библиотеками как pytorch, transformers, фреймворки для градиентного бустинга (напр. catboost или xgboost), sklearn, pandas
Уверенное владение Python
Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных
Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как hadoop, spark, airflow
Опыт работы с Linux на уровне пользователя
Опыт работы с современными LLM
PyTorch, transformers, catboost, фреймворки для инференса (vllm, triton), Python, Go, Kubernetes