Старший математик-разработчик, Базовые ML Модели

Ориентир по рынку≈ 150 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 98 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 150 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 98 похожих вакансиях Разработчик уровня Middle.

платят меньше150 000 – 325 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 33 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 4, требований 9. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonPyTorchKubernetesNLPAirflowRESTDockerSQLGit

ПлюсомHadoopSpark

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Привет! Это команда Базовых ML Моделей. Мы строим единую систему оценки качества ML-решений в Озоне — от классических моделей до больших языковых моделей. Наша задача — находить лучшие ML-разработки внутри компании, делать их доступными для всех ML-команд и развивать дальше.

О роли

Мы верим, что вместо параллельной разработки одних и тех же решений в разных командах можно объединить лучшие практики и поднять общий уровень ML во всей компании — а заодно избавить разработчиков от рутины. Команда — часть ML-платформы Озон, где работает много сильных ML- и backend-инженеров и есть серьёзные железные ресурсы для экспериментов с передовыми подходами. Ищем ML-разработчика, который

Чем предстоит заниматься

Работать в связке с самыми передовыми ML-командами Озон — поиском, матчингом и другими, где ML находится в основе продукта

Строить бенчмарки для моделей разного класса: LLM (в т.ч. мультимодальные), задачи с LLM-as-a-Judge, модели общего назначения (OCR, ASR, STT), системы семантических эмбеддингов

Реализовывать ML-пайплайны полного цикла — от сбора данных до публикации метрик и деплоя

Развивать саму платформу: мы её первые пользователи, поэтому напрямую влияем на то, как она устроена и куда движется

Наши требования

Глубокое понимание ML: классические подходы, нейронные сети (включая современные трансформеры), NLP, CV

Опыт ведения полного цикла ML-исследований: разбор бизнес-требований, постановка задачи и метрик, сбор и подготовка данных, воспроизводимые эксперименты

Уверенная работа с инструментами: PyTorch, transformers, MLflow / ClearML / DVC, Label Studio, Triton / vLLM / SGLang, Airflow

Хороший Python: скрипты, модули, простые REST API

Базовый бэкенд: Docker, Kubernetes, SQL, S3, key-value-хранилища, юнит-тесты, git, понимание CI/CD

Опыт построения бенчмарков для большого числа моделей

Практический опыт работы с современными LLM

Знание распределённых систем для Big Data: Hadoop, Spark или YT

Python, PyTorch, transformers, фреймворки для инференса (SGLang, vLLM, Triton), Kubernetes