Старший инженер-тестировщик данных

IT_One·Удаленно·29 сент.

Старший инженер-тестировщик данных

Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 188 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАутсорсАнглийский A2

≈ 275 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Формировать стратегию тестирования данных, влияющих на управленческую, финансовую и регуляторную отчетность

Определять уровни контроля качества, критерии приемки и подход к регрессионному тестированию

Брать ответственность за качество данных отдельного домена или функционального блока

Работать при неполных требованиях и выявлять риски качества данных

Участвовать в пользовательском тестировании аналитических решений совместно с бизнесом и аналитиками

Подготавливать стандарты приемки решений, связанных с данными, включая качество требований, тестируемость витрин и готовность отчетов к пользовательскому тестированию

Проверять корректность данных для управленческой, финансовой и клиентской аналитики

Проектировать тестовые наборы для проверки качества банковских данных: полнота, непротиворечивость, своевременность, уникальность, соответствие справочникам и бизнес-правилам

Учитывать особенности Greenplum: объемы данных, партии, ключи распределения и ограничения производительности проверок

Строить SQL-запросы по большим транзакционным наборам данных с учетом дат, статусов, версий записей и историчности

Проводить сверки источников, витрин и BI-отчетов

Тестировать ETL/ELT-процессы: загрузку, трансформацию, инкрементальность, повторные запуски, обработку ошибок и восстановление после сбоев

Валидировать сквозной путь: источник → DWH → витрина → отчет

Проверять BI-дашборды: метрики, фильтры, визуализации, полевую модель, соответствие данным источников и требованиям заказчика

Автоматизировать повторные проверки SQL-скриптами, средствами оркестрации или тестовыми фреймворками

Переводить повторные ручные проверки в автотесты или регламентные SQL-наборы для регрессионного тестирования

Проверять не только корректность данных, но и бизнес-ценность отчета: применимость метрик, понятность фильтров и соответствие управленческой задаче

Определять метрики качества данных: полнота, непротиворечивость, своевременность, уникальность, соответствие справочникам и бизнес-правилам

Проектировать метрики и отчеты по качеству данных для домена, включая контроль отклонений, трендов, полноты загрузок и критичных бизнес-правил

Формировать SQL-скрипты для регрессионной проверки критичных финансовых метрик и отчетных показателей

Участвовать в построении процессов Data Governance, приемки витрин, контроля происхождения данных и управления дефектами данных

Участвовать в анализе причин инцидентов качества данных и инициировать меры по предотвращению повторных ошибок

Наставлять QA-специалистов, проводить ревью тестовой документации, SQL-проверок и дефектов

Консультировать аналитиков, инженеров данных и заказчиков по качеству данных, тестируемости требований и рискам релиза

Формировать единые стандарты тест-дизайна для дата-проектов, шаблоны проверок, критерии готовности и отчетность по качеству

Определять процессы приемки и стандарты тестирования в команде

Помогать внедрять практики управления данными и культуру качества банковских данных

Формировать тест-кейсы, чек-листы, дефекты и отчеты о качестве данных в Jira или аналогичных системах

Предлагать улучшения тестового процесса, шаблонов проверок и приемочных критериев

Предлагать улучшения приемки витрин и отчетов: обязательные сверки, контрольные суммы, пороги отклонений и правила фиксации дефектов

Наши требования

Опыт QA для DWH, ETL/ELT, BI и решений, связанных с данными, не менее 5 лет, включая ответственность за качество данных по направлению или домену

Опыт тестирования в финансовых DWH/BI-проектах, включая проверку критичных витрин, финансовых показателей и отчетности

Понимание жизненного цикла разработки и тестирования решений, связанных с данными

Умение работать с требованиями, маппингами, бизнес-правилами и критериями приемки

Понимание типовых рисков качества финансовых данных: расхождения сумм, валют, дат операций, периодов отчетности, статусов документов, неполная загрузка операций

Понимание банковской предметной области на уровне основных продуктов, операций, финансовых показателей и типовых рисков качества данных

Опыт пользовательского тестирования аналитических решений совместно с бизнесом и аналитиками

Уверенное владение SQL: сложные запросы, соединения, агрегаты, подзапросы, оконные функции

Проектирование комплексных проверок для больших объемов данных и критичных бизнес-правил

Понимание особенностей Greenplum: объемы данных, партии, ключи распределения и ограничения производительности проверок

Опыт построения SQL-запросов по большим транзакционным наборам данных с учетом дат, статусов, версий записей и историчности

Опыт тестирования ETL/ELT-процессов: загрузка, трансформация, инкрементальность, повторные запуски, обработка ошибок и восстановление после сбоев

Опыт тестирования BI-дашбордов: метрики, фильтры, визуализации, полевая модель

Валидация сквозного пути: источник → DWH → витрина → отчет

Автоматизация повторных проверок SQL-скриптами, средствами оркестрации или тестовыми фреймворками

Опыт перевода повторных ручных проверок в автотесты или регламентные SQL-наборы

Определение метрик качества данных: полнота, непротиворечивость, своевременность, уникальность, соответствие справочникам и бизнес-правилам

Проектирование метрик и отчетов по качеству данных для домена

Участие в построении процессов Data Governance, приемки витрин, контроля происхождения данных и управления дефектами

Анализ причин инцидентов качества данных и инициация мер по предотвращению повторных ошибок

Аналитическое мышление

Умение объяснять сложные вещи простым языком

Умение структурировать информацию и фиксировать договоренности по итогам встреч

Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация

Ответственность за корректность результатов

Умение аргументированно отстаивать свою позицию

Управление ожиданиями заказчиков и смежных команд

Выявление неявных требований, противоречий и рисков в ходе коммуникации

Фасилитация обсуждений

Наставничество менее опытных специалистов и передача знаний внутри команды

Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных

Опыт настройки мониторинга качества данных и алертинга

Опыт внедрения автотестирования в DWH-проектах

Понимание SLA/SLO по качеству данных

Дополнительно

Мы ищем опытного инженера-тестировщика данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных. Вы будете отвечать за качество данных на всех этапах: от источников до витрин и BI-отчетности, внедрять стратегии тестирования, автоматизировать проверки и обеспечивать надежность критичных бизнес-решений

Технологический стек