Ozon·Москва·6 авг.
Старший инженер по информационной безопасности (AI), Группа безопасности платформы
Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта уже 76 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 8, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAIPythonGoLLMRAGLinuxSIEM
ПлюсомLangChainJira
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Это команда инфраструктурной безопасности. Мы ищем старшего инженера, который возьмёт на себя ключевую роль в трансформации нашей команды через внедрение LLM и AI агентов в повседневные процессы ИБ. Вы будете не просто использовать готовые AI-инструменты, а проектировать и строить новые рабочие процессы департамента на их основе — от автоматизации рутинных задач до принципиально новых подходов к анализу угроз, реагированию на инциденты и управлению защищённостью инфраструктуры.
О роли
Основная часть вашего времени (около 80%) будет посвящена этому направлению. Оставшиеся 20% — участие в проектах отдела по повышению защищённости ML инфраструктуры компании, серверов и сети, что даст вам практический контекст реальных задач ИБ, на которых строятся ваши AI-решения. Работа требует сильного инженерного бэкграунда, развитых навыков автоматизации и программирования, а также практическо
Чем предстоит заниматься
Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM/AI агентов и AI-ассистированные инструменты для процессов команды ИБ (анализ инцидентов, threat intelligence, vulnerability management, автоматизация рутинных операционных задач и др.)
Выстраивать новые рабочие процессы команды на базе AI-решений — от пилотов и MVP до продуктивной эксплуатации
Оценивать применимость LLM/AI инструментов и агентных архитектур к задачам ИБ, формировать обоснованные рекомендации по внедрению
Разрабатывать автоматизацию с использованием языков программирования для интеграции AI-решений с существующей инфраструктурой и инструментами (SIEM, тикет-системы, EDR и др.)
Учитывать и минимизировать риски безопасности, связанные с использованием LLM/AI (утечки данных, prompt injection, неконтролируемый доступ агентов к системам и др.)
Документировать архитектуру, процессы и практики использования AI-инструментов, обучать команду работе с ними
Участвовать (около 20% времени) в проектах Infrasec Core Team по повышению защищённости сетевой и серверной инфраструктуры
Работать в тесном контакте с командами CSIRT, VM, Endpoint/Server Security и Network Security для выявления точек, где AI-агенты дадут наибольший эффект
Наши требования
Опыт работы в информационной безопасности или смежной инженерной области от 4+ лет
Сильные навыки программирования и автоматизации (Python или Go предпочтителен)
Самостоятельное написание production-ready код, а не только прототипы
Практический опыт работы с LLM/AI: использование API моделей, построение агентных пайплайнов, работа с RAG, промпт-инжиниринг, понимание ограничений и рисков
Понимание применения LLM/AI именно в контексте ИБ
Опыт проектирования архитектуры (для новых процессов/сервисов), умение самостоятельно принимать и обосновывать технические решения
Базовое инженерное понимание операционных систем (Windows/Linux), сетевой инфраструктуры и типовых механизмов защиты — достаточное, чтобы проектировать AI-решения для реальных задач ИБ, а не в отрыве от контекста
Понимание принципов кибербезопасности, векторов атак
Способность работать на стыке нескольких команд, выступать драйвером изменений и обучать коллег новым инструментам
Инициативность, самостоятельность и готовность строить процессы «с нуля» в быстро меняющейся области
Опыт участия в разработке внутренних инструментов на базе LLM (боты, ассистенты, автоматизация тикетов)
Знакомство с фреймворками для агентных систем (LangChain, LlamaIndex, аналоги) и MCP
Опыт работы с Vulners, Jira API, SIEM или другими системами, типичными для ИБ-процессов
