Старший инженер данных (Senior+/Lead)

IT_One·Удаленно·29 сент.

Старший инженер данных (Senior+/Lead)

Ориентир по рынку≈ 218 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорсАнглийский A2

≈ 218 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Чем предстоит заниматься

Формировать стратегию развития хранилища данных: развитие слоев КХД, подходов к моделированию, Data Vault 2.0, управлению происхождением данных, SLA/SLO и эксплуатационной устойчивости

Проектировать архитектурные принципы масштабирования платформы данных под рост объемов, числа источников, витрин, пользователей и регулярных загрузок

Принимать ключевые технические решения в условиях неопределенности, управлять рисками реализации, сроками, зависимостями и ожиданиями заказчиков

Организовывать и управлять архитектурой КХД, витрин, интеграционных потоков, ETL/ELT-процессов и платформенных компонентов с учетом масштабирования, надежности, безопасности и стоимости сопровождения

Выбирать технологические подходы и архитектурные паттерны для загрузок, инкрементальности, восстановления, дедупликации, контроля качества, мониторинга и управления изменениями данных

Участвовать в согласовании архитектуры с архитекторами, информационной безопасностью, эксплуатацией, аналитиками и владельцами бизнес-направлений

Отвечать за инженерное направление данных: формировать целевые результаты, распределять техническую ответственность, контролировать качество решений и нести ответственность за работу инженеров данных в своем контуре

Вести проекты, связанные с инженерной данностью: модернизация КХД, развитие платформы данных, миграции, повышение надежности загрузок, оптимизация производительности и внедрение инженерных стандартов

Управлять проектами в части загрузки данных, миграции данных между хранилищами и развитием инженерных компонентов платформы данных

Управлять командой инженеров данных: распределять зоны ответственности, контролировать качество выполнения задач и обеспечивать достижение проектных результатов

Планировать и контролировать загрузку инженерной команды, приоритизировать технический backlog и согласовывать ресурсы с учетом бизнес-приоритетов, сроков и критичности задач

Совместно с бизнес-заказчиками формировать требования к данным, витринам, отчетности, срокам доступности данных, качеству, критичности и правилам приемки результата

Переводить бизнес-цели в реализуемую инженерную дорожную карту: инициативы, архитектурные решения, этапы внедрения, зависимости, риски и критерии успешности

Вести техническую коммуникацию с заказчиками, смежными ИТ-командами и владельцами систем-источников; аргументированно защищать архитектурные решения и ограничения платформы

Управлять проектными зависимостями по данным: доступность источников, готовность витрин, сроки загрузок, эксплуатационные окна, требования к проверкам и приемке

Создавать, описывать и внедрять стандарты инженерной данных: проектирование пайплайнов, правила кодирования, моделирование, именование объектов, версионирование, тестирование, мониторинг и документация

Формировать подход к управлению техническим долгом платформы данных: выявлять проблемные зоны, оценивать влияние на бизнес и эксплуатацию, приоритизировать устранение и контролировать выполнение

Определять обязательные инженерные практики: code review, архитектурное ревью, автоматизированные проверки, регрессионные проверки, контроль качества данных и наблюдаемость загрузок

Обеспечивать повторное использование решений: общие ETL-фреймворки, шаблоны пайплайнов, библиотеки, типовые проверки и эксплуатационные регламенты

Устанавливать метрики инженерного качества: стабильность загрузок, время построения витрин, частота инцидентов, длительность восстановления, покрытие проверками и накопленный технический долг

Развивать инженеров данных: проводить наставничество, технические ревью, постановку целей развития, регулярную обратную связь и оценку эффективности

Нести ответственность за качество работы инженеров данных в своем контуре, помогать распределять задачи по уровню сложности и обеспечивать рост самостоятельности команды

Участвовать в найме инженеров данных: формировать профиль кандидата, технические критерии отбора, вопросы для интервью, оценивать архитектурное мышление, инженерную зрелость и практический опыт

Управлять работой подрядчиков и внешних команд: формировать технические задания, контролировать качество поставки, принимать результаты, проводить анализ и обеспечивать соблюдение стандартов Банка

Формировать и поддерживать инженерное сообщество вокруг платформы данных: распространять лучшие практики, проводить технические обсуждения и помогать смежным командам эффективнее использовать данные

Наши требования

Опыт построения, развития и масштабирования банковских КХД, ETL/ELT и платформ данных не менее 7 лет, включая не менее 3 лет в роли технического лидера, ведущего инженера или руководителя инженерного направления

Опыт ведения проектов модернизации КХД, развития платформы данных, миграций, повышения надежности загрузок и оптимизации производительности

Опыт управления командой инженеров данных (распределение задач, контроль качества, развитие сотрудников)

Опыт управления подрядчиками и внешними командами

Глубокое владение Greenplum (или другими MPP-СУБД): распределение данных, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы и параллельную обработку

Экспертное владение Data Vault 2.0 на уровне архитектурных решений, проектирование слоев КХД, HUB/SAT/LINK, историчность и происхождение данных

Опыт проектирования масштабируемых архитектур под рост объемов, числа источников и пользователей

Понимание подходов к управлению техническим долгом и метрик инженерного качества

Глубокое владение Apache Spark: проектирование производительных пайплайнов, оптимизация, настройка кластерной инфраструктуры

Опыт интеграции Spark с Kafka, Airflow и другими инструментами

Python и Java для разработки переиспользуемых фреймворков и библиотек

Опыт миграции данных между DWH-платформами (Oracle → Greenplum или сопоставимые переходы)

Управление проектами в части загрузки данных и развития платформы

Перевод бизнес-целей в инженерную дорожную карту

Управление рисками, сроками, зависимостями и ожиданиями заказчиков

Формирование и внедрение инженерных стандартов и практик

Опыт управления техническим долгом и метриками качества

Аналитическое мышление

Умение объяснять сложные вещи простым языком

Умение структурировать информацию и фиксировать договоренности по итогам встреч

Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация

Ответственность за корректность результатов

Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой. Навыки администрирования и мотивации

Ведение коммуникации на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков

Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками

Формирование единых правил взаимодействия, стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений

Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций

Дополнительно

Мы ищем опытного инженера данных уровня Senior+ для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных и большими объемами финансовых и операционных данных. Вы будете разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-пайплайны, обеспечивать надежность загрузок и качество данных на всех этапах: от источников до витрин и BI-отчетности

Технологический стек