Старший инженер данных

Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 275 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 182 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше275 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 19 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 4, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Известно: микросервисы
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonAirflowSparkKafkaSQLOraclePostgreSQLHadoopHive

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kafka +9%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Интеграция источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки

Реализация пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций

Создание витрин данных для моделей машинного обучения

Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры

Наши требования

Опыт анализа данных - изучение семантики и связи таблиц и объектов данных, характеризующих общие бизнес-процессы, но находящихся в разных хранилищах, выявления причин расхождения семантически эквивалентных данных в разных хранилищах

Высокий уровень знаний языка программирования Python

Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) под управлением оркестратора задач Apache Airflow

Понимание принципов микросервисной архитектуры

Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных

Понимание принципов потоковой обработки данных

Хорошее знание платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark

Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka

Отличное знание SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций

Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL

Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc

Хорошее знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3 - оба, форматы таблиц Hive часть хадупа, Iceberg

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Возможен удаленнй формат работы или гибрид

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины