Старший DL-разработчик в команду Нейро

Ориентир по рынку≈ 145 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 137 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 145 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 137 похожих вакансиях Разработчик уровня Middle.

платят меньше145 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 2 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 7, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Подробно

Что требуют

ОбязательноPyTorchLLMNLP

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Нейро — это мультимодальный продукт будущего, где мощь генеративных моделей сочетается с различными источниками внешней информации, список которых постоянно расширяется: веб-поиск, поиск по картинкам, информация об организациях на Картах и т. д. Мы внедрили такую систему в Поиск Яндекса и сейчас стоим перед новым вызовом: научиться решать сложные сценарии, которые возникают в чате с Алисой. Мы разрабатываем LLM-оценщик и реворд-модели — это ключевые элементы пайплайна Нейро: их оценки напрямую влияют на то, как нейросети Яндекса учатся, генерируют и анализируют. Наш LLM-асессор не только обнар

О роли

Присоединяйтесь к нам, чтобы конкурировать с международными IT-гигантами и делать продукт будущего в настоящем!

Чем предстоит заниматься

Улучшение Нейро в Алисе

Вам предстоит совершенствовать процесс алайнмента Нейро с использованием реворд-моделей и LLM-оценщика, а также решать смежные задачи, которые связаны с алайнментом

Исследования в области LLM-as-a-judge

Вы будете проводить эксперименты с подходами test-time scaling для LLM-оценщика, который не только ставит оценки, но и объясняет их

Улучшение LLM-оценщика

Нужно улучшать LLM-оценщика на всех стадиях его обучения: от annealing до GRPO, а также развивать мультимодальный VLM-оценщик: мы стремимся научить LLM-асессор оценивать не только текст, но и другое мультимодальное обогащение ответа

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML