VK·Москва·16 июля
Старший DL-инженер
Ориентир по рынку≈ 314 000 – 374 000 ₽наша приблизительная оценка по 61 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,8 тыс.–4,5 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 61 похожей вакансии Инженер уровня Senior.
Живость
Открыта уже 97 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 16 июля 2026 г., 97 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 2 копии на других сайтах
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноNLPPyTorchSQLA/B Testing
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Сбор данных, определение таргетов: работа с разметчиками и синтетическими материалами
Разработка мультимодальных моделей
Проведение экспериментов с архитектурами энкодеров
Оценка качества моделей и их интеграция в продуктовые механики
Конвертация и деплой моделей
Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг, версионирование
Наши требования
Уверенное знание архитектур DL. NLP и CV — в приоритете
Понимание концепций metric-learning
Опыт сборки prod-like пайплайнов на PyTorch
Знание SQL
Опыт внедрения DL-моделей в продакшен
Работа с retrieval-задачами
Релевантные публикации и выступления на конференциях
Целевое образование: ФПМИ, ФКН, ВМиК, ШАД
