Старший Data Scientist, Возвраты ML

Ozon·Москва·14 авг.

Старший Data Scientist, Возвраты ML

Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 5,3 тыс.–5,9 тыс. $

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.

платят меньше436 000 – 487 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 68 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 12. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonPyTorchscikit-learnNLPLangChainComputer VisionSQLClickHouseHadoop

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Привет! Это команда Возвраты ML. Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, спорами между покупателями и продавцами, а также обработкой звонков по подменным номерам.

О роли

Внутри отдела выделяется новая ML-команда, которая будет строить ML-направление и помогать автоматизировать процессы, где сейчас много ручной проверки и операционных затрат. Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования, деплоя, мониторинга и поддержки моделей в продакшене.

Чем предстоит заниматься

Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML

Анализ и обработка данных

Работа с PyTorch

Тестирование и оптимизация моделей

Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества

Поддержка существующих моделей

Наши требования

Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты)

Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет

Уверенное знание Python и PyTorch

Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними)

Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта

Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения

Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод

Работа со звуком/видео

NLP: transformers, pymorphy, spacy, NLTK

CV: OpenCV, модели классификации/детекции/сравнения изображений

SQL: ClickHouse, Vertica

В прод выкатываем через NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT