Ozon·Москва·1 дн назад
Старший Data Scientist, Команда модерации селлерского контента
Ориентир по рынку≈ 437 000 – 497 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 5,4 тыс.–6,2 тыс. $
УдалённоSeniorПолная занятость
≈ 437 000 – 497 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Подготовить отклик
История
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Наша компания
Привет! Это команда "Модерация селлерского контента" Наша команда отвечает за автоматическую модерацию селлерского контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.
О роли
Сейчас мы ищем Senior Data Scientist, который усилит нас в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач
Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента
Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами
Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей
Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики
Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью
Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.
Наши требования
Уверенное знание Python и опыт разработки на нём
Практический опыт работы с PyTorch
Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей
Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи
Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.)
Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL
Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки
Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server
Навыки оптимизации и ускорения нейросетей (ONNX, TensorRT, quantization и т.д.)
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.