X5 Tech·Москва·2 окт.
Старший бизнес-аналитик (AI-first)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- продукт делают с нуля
Что требуют
ОбязательноAISQLPythonExcelLLMRESTJira
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Работа с требованиями (User-first): Быть на короткой ноге с ключевыми юзерами. Оперативно проводить ad-hoc исследования по запросу продакта (как правило, вопрос «почему упала конверсия?» должен превращаться в конкретную гипотезу за пару часов)
Прототипирование (AI-native): Накидывать прототип агента или фичи, быстро собирать по нему обратную связь и сразу переупаковывать это в четкие спеки для бекенда и фронта
Скорость реакции (ASAP): Отвечать на вопросы команды разработки в моменте. Уточнять требования с пользователями и соседними командами (продакшн, поддержка), чтобы разработчики не ждали и не гадали
Сопровождение релизов: сопровождать пилоты, раскатку, лично отрабатывать корнер-кейсы с пользователями
Обучение: Проводить обучения для юзеров и внутренних команд, потому что никто не знает новый функционал лучше тебя
Работа с кодом и данными: Плотно взаимодействовать с разработкой, быстро находить и устранять гэпы между ожиданием и реальностью. Проверять итоговый результат на стенде/проде до того, как это сделает тестировщик
Наши требования
Умеешь работать с SQL/Python/Excel на уровне, достаточном для быстрой выгрузки и аггрегации (дашборды — не главное, важна суть)
Понимаешь, как работают LLM и AI-агенты (хотя бы на уровне уверенного пользователя и понимания промпт-инжиниринга)
Твой скилл — фасилитация. Умеешь задавать правильные вопросы пользователю, чтобы вытащить из него реальную боль, а не то, что он придумал
Не боишься «грязной» работы: если надо поднять данные в Prod-среде, чтобы проверить гипотезу — ты это сделаешь сам (под присмотром девопсов, конечно)
Обладаешь сильными коммуникационными навыками: Умеешь переводить с «человеческого» на «технический» и обратно. · Имеешь системное мышление и умеешь разбираться в сложных предметных областях
Обладаешь высоким уровнем самостоятельности и ownership — если взял вопрос, доводишь его до ответа/решения
Умеешь работать с неопределённостью: не «не знаю / невозможно», а «проверю, выясню, предложу варианты»
Умеешь структурировать большой объём информации
Понимание интеграционных взаимодействий (REST, HTTP) Умение обоснованно выбрать вид API (синхронное/асинхронное) Знание основ проектирования БД
Опыт работы с BI-инструментами (но это вторично)
Опыт запуска продуктов с нуля (MVP, пилоты)
Мы предлагаем
Работа в команде, где ценят инициативу и скорость (бюрократии минимум)
Реальные пользователи, которые ждут твоих решений
Возможность влиять на продукт напрямую, без длинных согласований
Дополнительно
Мы ищем человека, который будет «мостиком» между пользователями, продактом и разработкой. Ты — главный по данным и гипотезам, но при этом сидишь в одном чате с командой разработки и отвечаешь на вопросы быстрее, чем они успевают закинуть задачу в Jira. Ты не строишь «монолитные дашборды» неделями — ты делаешь исследования под задачу, прототипируешь агентов и доводишь фичи до раскатки, держа руку на пульсе пользователя
Наш подход: В команде работает принцип AI First. Мы не пишем скрипты с нуля, если это можно сделать через промпты и агентов. Но мы требуем, чтобы ты понимал логику, стоящую за этими промптами, и умел валидировать выдачу AI
