VK·Москва·6 июля
Старший аналитик-исследователь
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 20 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 20 похожих вакансиях Аналитик уровня Senior.
Живость
Открыта уже 105 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 4, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonSQLClickHouseSuperset
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
Проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных
Создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность
Строить дашборды
Наши требования
Коммерческий опыт работы в анализе данных
Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных
Уверенное владение SQL, составление сложных аналитических запросов — ClickHouse
Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset
Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
Умение создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность
Способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами
Способность работать самостоятельно и отвечать за результат
