Название скрыто (Банк)·Москва·4 июля
Старший аналитик данных
Ориентир по рынку≈ 362 000 – 387 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,4 тыс.–4,7 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Открыта уже 109 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 4 июля 2026 г., 109 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 8, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и гибкий график
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноDataLensClickHouseGreenplumSQLLLMPythonPower BITableau
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Название скрыто (Банк) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наша цель — стать самым рекомендуемым банком. Мы доверяем строить лучший банк тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях.
О роли
Команда отвечает за полный цикл привлечения новых клиентов — от первого взаимодействия с лендингом до первой оплаты по карте. Работаем над тем, чтобы путь клиента от первого контакта до первого использования продукта был максимально простым и соответствовал его ожиданиям. У нас открыта позиция аналитика данных, который поможет нам вместе достичь это цели!
Чем предстоит заниматься
Анализ воронки онбординга и активации: от заявки до первой оплаты, выявление узких мест и точек роста (конверсия, скорость, drop-offs)
Проектирование и контроль ключевых продуктовых метрик
Формулирование и приоритизация гипотез вместе с продуктом, предложения по улучшению сценариев и интерфейсов
Планирование, запуск и анализ A/B-тестов (анкета, скоринг, лимиты, коммуникации)
Создание и поддержка дашбордов (DataLens/аналог) для продукта и операционной команды: воронки, SLA, нагрузка, когорты
Работа с данными в DWH (ClickHouse / Greenplum): написание сложных SQL-запросов, построение и документирование витрин
Использование LLM и агентного подхода для автоматизации: генерация черновиков SQL, описаний экспериментов, рутинной аналитики
Взаимодействие с инженерами и платформенной командой для улучшения контекстного слоя и качества данных
Наши требования
Имеет опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет; опыт в финтехе, банке или high-volume проектах — преимущество
Знает SQL: уверенное использование JOIN, CTE, оконных функций, оптимизация под большие данные
Владеет продвинутым уровнем Python для анализа, автоматизации и визуализации
Имеет опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau и др.)
Обязателен опыт анализа воронок онбординга/активации, A/B-тестирования, расчёта статистической значимости
Обладает опытом работы с LLM и агентами — преимущество (генерация SQL/описаний, автоматизация аналитики)
Дополнительно
Возможность строить лучший онбординг на рынке на стыке продукта, данных и LLM-агентов
Работа в сильной, экспертной команде
Развитие культуры данных и аналитики в банке
Культура открытости, поддержки и взаимопомощи
Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних курсов
ДМС со стоматологией с первого дня, доплата по больничным, скидки на продукты банка и партнёров (отели, рестораны, курсы)
Гибридный формат работы: современный офис рядом с метро (кафе, зоны отдыха, фитнес, врач), гибкий график, нет дресс-кода
