IT_One·Удаленно·29 сент.
Старший аналитик данных
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАутсорсАнглийский A2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 21, требования: 22. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- английский A2
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSQLGreenplumVaultPower BIAirflowGit
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков
Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации
Проводить ревью артефактов Middle-специалистов
Улучшать идеи заказчика, предлагать более устойчивые аналитические подходы
Проектировать аналитические витрины и модели данных с учетом производительности, сопровождаемости, отслеживания происхождения данных и принципов управления данными
Владеть Data Vault 2.0 на уровне проектирования сущностей и связей, принимать архитектурные решения по слоям КХД и витринам
Организовывать анализ систем-источников и проектирование машинных загрузок данных, включая правила трансформации, историчность и контроль качества
Проводить ревью скриптов Middle-специалистов
Работать с внешними и дополнительными источниками данных, оценивать их применимость, качество и ограничения
Глубоко понимать архитектуру Greenplum или других MPP-СУБД: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация аналитических запросов под большие объемы
Вести разработку BI-решений под ключ: выявление потребностей, согласование KPI, проектирование метрик, приемка, публикация и сопровождение
Оптимизировать BI-архитектуру и производительность отчетов, определять требования к RLS/разграничению доступа и качеству пользовательского опыта
Проектировать сложные интерактивные Power BI-дашборды со связанными визуализациями, гибкими ролевыми моделями и оптимизацией скорости работы
Разрабатывать шаблоны документации и инструкции по BI для всей команды
Подтверждать ценность решений измеримыми результатами: снижение времени подготовки отчетности, уменьшение ручного труда, повышение прозрачности управленческих показателей
Проводить сложные воркшопы с заказчиками, разрешать спорные вопросы по данным и метрикам, формировать единый понятийный аппарат
Задавать стандарты аналитической документации, критерии приемки витрин и отчетов, консультировать команду по эффективной работе с данными
Участвовать в построении процессов контроля качества данных и валидации сквозного пути: источники → DWH → BI
Помогать команде связывать требования, метрики, данные и бизнес-решения
Участвовать в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций
Формировать единые правила взаимодействия, стандарты коммуникации и процесс принятия технических решений
Наши требования
Опыт работы в роли аналитика данных не менее 5 лет, включая проекты с КХД, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных
Опыт в банковской предметной области обязателен: продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность
Опыт участия в регуляторных проектах и подготовке регуляторной отчетности
Наличие подтвержденных кейсов влияния аналитических решений на бизнес-процессы, управленческую отчетность или снижение ручного труда
SQL и опыт моделирования DWH на высоком уровне
Глубокое понимание архитектуры Greenplum (или других MPP-СУБД): распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы
Data Vault 2.0 — владение на уровне проектирования сущностей и связей, принятие архитектурных решений по слоям КХД и витринам
Опыт работы с внешними источниками данных (оценка применимости, качества и ограничений)
Power BI — уверенное владение (DAX, ролевые модели, оптимизация производительности)
Аналитическое мышление
Умение объяснять сложные вещи простым языком
Умение структурировать информацию и фиксировать договоренности по итогам встреч
Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация
Ответственность за корректность результатов
Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой. Навыки администрирования и мотивации
Ведение коммуникации на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков
Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками
Формирование единых правил взаимодействия, стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений
Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций
Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных
Опыт наставничества и передачи знаний внутри команды
Участие в построении процессов контроля качества данных
Дополнительно
Мы ищем опытного страшего аналитика данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных. Вы будете самостоятельно вести аналитические направления, влиять на архитектуру данных и BI-решений, а также помогать развивать команду
Технологический стек