SRE в команду АИ-платформы

Ориентир по рынку≈ 160 000 – 250 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 160 000 – 250 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Конкурентная зарплата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Конкурентная зарплата». Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Middle.

платят меньше160 000 – 250 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 10 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 7, требований 9. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: официальное оформление и ДМС со стоматологией
Известно: высокие нагрузки
Не сказано: из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноLinuxKubernetesGrafanaPrometheusLLM

ПлюсомGoPythonBash

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Ищем SRE в команду AI-платформы. Проект — высоконагруженный сервис, который позволяет компаниям загружать внутренние документы и использовать их как базу знаний для ИИ. Сервис сам индексирует документы, выполняет поиск нужной информации и передает найденные данные LLM для формирования ответов на вопросы пользователей.