Альфа-Банк·Санкт-Петербург·15 ч назад
Специалист по интеллектуальному анализу данных
Ориентир по рынку≈ 206 000 – 296 000 ₽наша приблизительная оценка по 30 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,5 тыс.–3,6 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять.
1 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 30 похожих вакансиях Менеджер уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график и коворкинг
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноMLPythonPandasNumPyscikit-learnSparkHadoopSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Альфа-Банк обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Обязанности
Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса, что включает в себя:
0. Подключение на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
Формирование базового технического задания совместно с заказчиком.
Проведение первичной аналитики, демонстрация результатов заказчику, корректировка требований.
Формирование ожиданий у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование, внедрение решения.
Разработка ML-модели/ей для решения бизнес-задачи с нуля, т.е. формирование с помощью SQL-запросов в БД общего датасета и целевого события, разработка одной или нескольких ML-моделей для наиболее оптимального решения задачи, при необходимости разработка дополнительных признаков для повышения качества прогноза.
Подготовка материалов (презентации) для демонстрации результатов работы.
Требования
Технические навыки
Опыт работы в области машинного обучения (2+ лет)
Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (Pandas, Numpy, skLearn и т.п.), понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т.п.). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов), метрик оценки качества
Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop), SQL для создания запросов в БД для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей
Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики
Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
Английский язык на уровне чтения технической документации
Коммуникативные навыки
Требуются навыки (наличие опыта) общения с бизнес-заказчиком, т.е. человеком или группой лиц не имеющих компетенций в ML и глубоких компетенций в аналитике, при этом хорошо понимающих потребности процессов в усилении ML-моделями, в т.ч.:
Согласование требования по аналитике / построения ML-модели
Уточнение на основе первичной аналитики требований
Донесение результатов аналитики / качества прогнозов разработанной модели
Умение создания базовых презентационных материалов (в PowerPoint) для презентации результатов
Условия
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Альфа-Банк
Санкт-Петербург
Зарплата≈ 206 000 – 296 000 ₽наша оценка
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано15 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).