WaveAccess·Санкт-Петербург·10 июля
Специалист по Data Science
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Висит 101 день. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 20. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией и аккредитованная IT-компания
- Известно
- международная команда
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLGitAWSLinuxBash
ПлюсомRESTSnowflakeDockerCI/CDJavaC++
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Компания WaveAccess ищет Специалиста по Data Science для работы над инновационными проектами в фармацевтической сфере. Эта позиция подразумевает работу с реальными фармацевтическими данными и использование возможностей машинного обучения для получения значимых выводов и решений.
Чем предстоит заниматься
Интеграция ML: Разработка, настройка и внедрение моделей машинного обучения с использованием медицинских данных
Анализ данных: Проведение углубленного анализа реальных фармацевтических наборов данных для извлечения значимых инсайтов и поддержки процессов принятия решений
Научные исследования и разработки: Исследование новых областей и подходов, разработка решений и их внедрение в производство
Коммуникация: Сбор требований от заинтересованных сторон, представление результатов и обсуждение дальнейших улучшений
Наши требования
Опыт в анализе временных рядов и разработке рекомендательных систем
Не менее 4 лет опыта работы на должности Data Scientist
Глубокие знания классических подходов машинного обучения
Уверенные навыки программирования на Python
Опыт представления достигнутых результатов
Уверенные навыки работы с SQL
Опыт работы с Git
Уверенные знания языка R
Опыт разработки Rest API
Знакомство с инструментами такими как TrueFoundry, Haystack, DataIku, H2O, Snowflake, Docker
Понимание процессов CI/CD
Знание Java/C++ или других языков программирования
Значительный опыт работы с временными рядами и моделями или рекомендательными системами
Опыт в математической статистике
Опыт работы с AWS (EC2, S3)
Опыт проведения код-ревью
Уверенные знания Linux, Bash и SSH
Опыт письменной и устной коммуникации с бизнес-стейкхолдерами
Знакомство с полным циклом разработки
Опыт работы с медицинскими данными
Мы предлагаем
Работу в динамичной международной команде
Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
Участие в иностранных и российских проектах
Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
ДМС со стоматологией
Необходимую для работы технику
Корпоративные обучающие программы
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
Головной офис компании — в Санкт-Петербурге. Также у нас есть офисы в Оренбурге, Казани, Твери, Самаре, Екатеринбурге, Таганроге, Тюмени, Калининграде, Ульяновске, Воронеже и Петрозаводске
Если в Вашем городе нет офиса WaveAccess, с нами можно работать удаленно