Специалист по автоматизации закупочных процессов с применением AI

Ориентир по рынку≈ 79 000 – 102 000 ₽наша приблизительная оценка по 51 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 1 тыс.–1,2 тыс. $

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 79 000 – 102 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM

Быстрое прототипирование решений (_no-code/low-code_, API, _n8n_) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»

Обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры

Написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)

Самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач

Развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (_Docker_, VPS), базовая работа с логами и окружениями

Контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (_human-in-the-loop_)

Формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив

Наши требования

Практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API

Опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов _end-to-end_ (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП

Навык быстрой сборки автоматизаций через _no-code/low-code_ платформы без привязанности к первому варианту решения

Умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез

Способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию

Базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)

Системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач

Сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации

Ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок

Мы предлагаем

Комфортный современный офис в Москве

График работы – офис

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Быстро превращать задачи закупочного блока в работающие AI-автоматизации и прототипы. Роль стоит на стыке бизнеса и разработки: специалист понимает, как реально устроены закупочные процедуры, и собирает решение собственными руками с помощью AI-инструментов, не дожидаясь выделенной команды разработки

Ключевая ценность — скорость проверки гипотез и качество постановки задачи, а не промышленный код

Промышленную реализацию подтверждённых решений выполняет продуктовая команда — специалист передаёт ей проверенный работающий прототип и понятные требования