VK·Москва·5 дн назад
Специалист по антифроду
Ориентир по рынку≈ 105 000 – 250 000 ₽наша приблизительная оценка по 34 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 34 похожих вакансиях Менеджер уровня Middle.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 5, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноSQL
ПлюсомPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Выявление аномалий в рекламном трафике (невалидный трафик, боты, скликивание)
Глубокий анализ аномалий работы бизнес-логики
Написание запросов к базам данных для сбора статистики, анализа логов и проверки гипотез
Взаимодействие с командами Антифрода и Модерации
Мониторинг и изменение бизнес-процессов
Наши требования
Опыт от года в сферах AdTech, модерации, аналитики данных или информационной безопасности
Понимание рекламного рынка: отличное знание того, как работает digital-реклама (RTB, CPA, CPC, CTR, CR, пиксели)
Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, работа с большими массивами логов
Умение работать с большими объёмами неструктурированных данных, находить скрытые паттерны и корреляции
Знание Python для автоматизации рутины и предобработки данных
Понимание основ Machine Learning: как работают модели классификации для поиска аномалий, какие фичи используются для детекции ботов
Опыт работы с API антифрод-систем или опыт настройки собственных систем скоринга
Опыт работы в CPA-сетях, арбитражных командах или на стороне крупного рекламодателя (e-commerce, финтех, банки)
