Сбер·Москва·23 сент.
Solution архитектор (Push-каналы в коммуникациях с клиентом)
Ориентир по рынку≈ 120 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 26 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 10, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноBPMNA/B TestingLLMLangChainRAGHadoopSparkHiveJavaScala
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие клю
Чем предстоит заниматься
Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта
Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям
Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований
Анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы
Проектировать MVP на основе гипотез
Согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы
Взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика
Разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения
Наши требования
Высшее образование: техническое или экономическое
Опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет
Опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP)
Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи
Опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.)
Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
Знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований
Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)
Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
Опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем
Опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB)
Владение Miro, Figma
Мы предлагаем
Срочный трудовой договор (декретная ставка)
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Программу адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративную пенсионную программу
