Уралсиб·Москва
Системный аналитик
Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $
ОфисMiddleПолная занятостьКорпорацияопубликовано 2 дн назад
≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Ищем системного аналитика в команду розничного сайта банка: карты, вклады, кредиты, ипотека, партнерские каналы. Основная работа — системная аналитика. Вторая часть — вместе с ИИ-подразделением банка и разработчиками команды создавать ИИ-инструменты для аналитиков и внедрять их в работу, чтобы рутину забирала модель, а время уходило на исследования и сложные интеграции.
Чем предстоит заниматься
Собирать и формализовать требования, писать постановки и спецификации
Проектировать интеграции: контракты API, маппинг полей, диаграммы последовательности, модели данных
Работать с формами заявок, статусами и интеграциями с системами банка и партнеров
Вести задачу от груминга до приемки
Инструментов пока нет — создаем их вместе с ИИ-подразделением банка и своими разработчиками. Аналитик в этой работе — постановщик и первый пользователь
Формулировать требования к инструментам: какие задачи аналитика закрываем, на каких данных, какой ответ считаем хорошим
Готовить основу: промпты валидатора спецификаций на базе DoR-гейта, источники и коллекции документов для ассистента по Confluence, описания витрин и полей для будущего text-to-SQL
Собирать наборы контрольных вопросов и оценивать качество ответов: где модель ошибается и почему
Пилотировать инструменты на своих задачах и доводить их до рутины команды: спецификации приходят на груминг уже проверенными, ответы по документации — со ссылкой на источник
Писать код и поднимать инфраструктуру не требуется. Если умеешь сам собрать RAG-коллекцию или автоматизацию в n8n — это большой плюс
Наши требования
Опыт системной аналитики от 2 лет: требования, варианты использования, контракты API, модели баз данных
REST, JSON, Swagger; синхронные и асинхронные интеграции, очереди (Kafka, RabbitMQ)
SQL на уровне самостоятельного анализа данных
BPMN и UML, диаграммы последовательности
Регулярная работа с большими языковыми моделями в своих задачах: промпты, проверка ответов, понимание, где модель ошибается и почему
Понимание на уровне принципа, как работают RAG и автоматизации: откуда модель берет контекст, почему без ссылки на источник ответу нельзя верить
Опыт самостоятельной сборки — RAG-коллекции, цепочки промптов, автоматизации в n8n или аналогах
Знание банковских продуктов, работа в контуре с ограничениями информационной безопасности
Мы предлагаем
Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы
Стабильный и прозрачный доход
Карьерный рост: прозрачная система грейдов, система наставничества, обучение, чтобы поделиться с тобой экспертизой
Заботу о твоем здоровье: подключение ДМС
Материальную помощь в различных жизненных ситуациях