Системный аналитик

Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию

Сбер·Москва·13 авг.

Системный аналитик

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять. Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта уже 68 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 6, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: высокие нагрузки и микросервисы

Подробно

Что требуют

ОбязательноRESTgRPCKafkaJSONXMLSQLOpenAPIGitCI/CDBPMN

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +9%, CI/CD +7%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Проектирование архитектуры интеграции LLM: Разработка сквозных схем взаимодействия с внешними и он-прем моделями (RAG-конвейеры, векторные базы знаний, оркестрация вызовов через LangChain/LangGraph или аналоги)

Создание исполняемых спецификаций (SDD): Написание точных структурированных спецификаций (OpenAPI, AsyncAPI, JSON Schema), которые служат входными данными для генерации кода и автотестов. Вы будете проектировать контракты так, чтобы разработчики получали готовую реализацию логики вызова модели

Аналитика качества ответов моделей: Проектирование метрик оценки (L-Eval), разработка пайплайнов A/B тестирования промптов и версий моделей, анализ смещений (_bias_) и галлюцинаций на уровне бизнес-процессов

Data-driven проектирование: Глубокий анализ сырых данных, написание сложных SQL-запросов к Greenplum/ClickHouse/Hadoop для подготовки датасетов дообучения (fine-tuning) и формирования контекста для RAG

Прототипирование мостов между бизнесом и ML: Создание MVP-сервисов-оберток вокруг моделей, описание требований к предиктивным сервисам и перевод математических ограничений _data scientist_\-ов на язык банковских бизнес-правил

Менторство и развитие практик: Обучение младших аналитиков работе со стеком GenAI, внедрение инструментов AI-assisted аналитики внутри команды и проведение ревью архитектурных решений смежных команд

Наши требования

Опыт работы системным аналитиком от 5 лет

Экспертное знание протоколов REST/gRPC/Kafka и форматов JSON/XML/XSD

Понимание микросервисной архитектуры

Уверенное владение SQL

Практический опыт описания API через OpenAPI/AsyncAPI и ведения документации как кода (Markdown, Git, CI/CD для проверки актуальности артефактов)

Владение BPMN, UML

Желателен опыт использования AI-ассистентов в аналитике (например, автоматическая генерация маппингов, проверка консистентности ТЗ)

Мы предлагаем

Комфортный, современный офис м. Кутузовская

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Льготная ипотека для каждого сотрудника

Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Отсутствие строгого дресс-кода

Дополнительно

О проекте и команде: Мы строим высоконагруженные интеграционные шины, которые позволяют внутренним командам банка использовать ИИ для автоматизации процессов, анализа данных и создания новых клиентских продуктов

Сейчас мы находимся в фазе масштабирования: переходим на Spec-Driven Development (SDD), где спецификация является единственным источником истины, и внедряем практики Docs-as-Code