Cloud.ru·Удаленно·29 сент.
Системный аналитик (MLS Jobs)
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода». Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 9, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график, компенсация спорта и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноKubernetesSQLPythonPrometheusGrafana
ПлюсомGo
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализировать загрузку GPU-кластера: находить причины простоя ресурсов, фрагментации нод, длительного ожидания задач и частых вытеснений нагрузки
Собирать и формализовывать требования пользователей к аллокациям, очередям, приоритетам, гарантиям ресурсов и размещению задач
Проектировать сценарии совместного использования ресурсов: закреплённые и эластичные аллокации, shared-нагрузка, заимствование свободной ёмкости и возврат ресурсов владельцу
Исследовать и сравнивать подходы Kubernetes-, batch- и GPU-планировщиков, включая Volcano, Kueue, NVIDIA KAI Scheduler и Slurm
Определять метрики эффективности планирования: утилизация, время ожидания, количество вытеснений, потерянные вычисления, доля заимствованных ресурсов и успешность запуска gang jobs
Проверять предлагаемые алгоритмы на исторических данных, моделировать граничные сценарии и оценивать влияние изменений до запуска в production
Готовить функциональные и нефункциональные требования, схемы процессов, RFC и постановки для команды разработки
Сопровождать реализацию на всех этапах: от проработки решения и тестирования до поэтапного запуска и анализа результатов
Работать с обратной связью пользователей, разбирать спорные сценарии распределения ресурсов и превращать их в прозрачные правила работы платформы
Наши требования
Опыт работы системным или продуктовым аналитиком в инфраструктурных, облачных либо платформенных командах
Обладаете системным мышлением и умеете формализовывать сложные процессы с большим количеством ограничений и участников
Понимаете основные принципы работы Kubernetes: nodes, pods, requests и limits, affinity, taints, priorities, queues и preemption
Понимаете принципы планирования ресурсов: квоты, приоритеты, fairness, gang scheduling, bin packing и resource borrowing
Умеете отделять физическое размещение нагрузки от её логического владельца, гарантированной квоты и временно заимствованных ресурсов
Имеете опыт анализа метрик, событий и логов распределённых систем
Умеете работать с SQL и одним из инструментов анализа данных, например Python
Знакомы с Prometheus, Grafana и PromQL либо аналогичными инструментами мониторинга
Умеете готовить техническую документацию и переводить пользовательские проблемы в требования, метрики и проверяемые гипотезы
Способны аргументированно защищать предложения и эффективно взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, владельцами платформы и пользовательскими командами
Владеете английским языком на уровне чтения технической документации
Опыт работы с GPU- или ML-платформами
Практический опыт использования Volcano, Kubernetes Kueue, NVIDIA KAI Scheduler, Slurm или аналогичных планировщиков
Понимание особенностей gang jobs и распределённых ML-нагрузок
Опыт разработки симуляторов, workload replay или capacity planning
Знание Go и опыт чтения исходного кода Kubernetes-компонентов
Опыт внедрения изменений через shadow mode, feature flags и canary rollout
Мы предлагаем
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус)
ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников
Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода
Работу в команде профессионалов
Участие в создании инновационных продуктов
Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращенный рабочий день
Возможность работать удаленно
Офис в центре Москвы
Корпоративную мобильную связь
Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования
Возможность вертикального и горизонтального роста
Бонусные программы от компаний партнеров
Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации
Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах
Обучение в Корпоративном университете за счёт компании
Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя
Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры)
