Системный аналитик Mlops

Ориентир по рынку≈ 341 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 341 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше341 000 – 450 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 83 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 9, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Известно: микросервисы
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLOpsMLHadoopSparkKafkaELKSQLRAGLLMREST

Надбавка к зарплате на этом уровне: REST +26%, Kafka +20%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать MLOps-продуктов (среда разработки моделей, среда исполнения моделей, платформа А\Б тестирования)

Совместно с PO формировать видение продукта

Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений

Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и Бизнес-заказчиками

Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения

Заниматься сбором, анализом, документированием БТ, ФТ, НФТ

Проектировать интеграции

Участвовать в функциональном тестировании

Участвовать в процессах внедрения и сопровождения

Наши требования

Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет

Опыт с ML/MLOps от 1 года

Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL

Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов

Знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера

Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях

Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям

Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Работа в agile-команде

Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины