Лоция·Москва
Системный аналитик
Ориентир по рынку≈ 195 000 – 245 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,4 тыс.–3 тыс. $
ГибридMiddleПолная занятостьопубликовано 4 ч назад
≈ 195 000 – 245 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Описание вакансии
Присоединяйтесь к команде разработки платформы ИИ агентов в крупной корпорации. Создаём решения для автоматизации бизнес-процессов — помогаем бизнесу работать эффективнее с помощью ИИ. Вас ждёт уникальный опыт в ИИ автоматизации и возможность влиять на масштабные проекты.
Задачи
Сбор и формализация требований от стейкхолдеров: выявление функциональных и нефункциональных требований, фиксация ограничений и допущений, обеспечение однозначной трактовки
Работа с заявками на изменения: приём, приоритизация, декомпозиция, проверка на реализуемость и соответствие регламентам, контроль исполнения
Проектирование интеграций между платформой ИИ‑агентов и другими системами: выбор протоколов (REST, gRPC, Kafka и др.) и форматов данных, описание сценариев обмена, учёт требований безопасности
Разработка спецификаций интеграций (OpenAPI/Swagger) и диаграмм последовательности (UML Sequence) для визуализации потоков данных
Написание ТЗ и функциональных спецификаций для команд разработки и тестирования: детализация сценариев, валидации, обработки ошибок и граничных условий
Проработка требований к ИИ‑агентам и LLM: описание промптов, управления контекстом и памятью агента, валидации и фильтрации ответов, защиты от инъекций промптов
Моделирование архитектуры решений в Visio/Draw.io: создание схем потоков данных, компонентных и контекстных диаграмм
Ведение и актуализация документации в Confluence и других системах: поддержание актуальности описаний API, интеграционных сценариев, требований к ИИ‑агентам, матриц трассируемости и иных артефактов проекта
Для нас важно
Опыт проектирования и описания интеграционных сценариев между разнородными системами (API, шины данных, файловый обмен)
Понимание принципов и требований информационной безопасности, необходимых при проектировании внутренних и внешних интеграций компании
Навыки разработки спецификаций интеграций (на основе OpenAPI/Swagger) и диаграмм последовательности (UML Sequence)
Глубокое понимание протоколов (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ и т.д.) и форматов данных (JSON, XML)
Знание инструментов для моделирования (Visio, Draw.io) и ведения документации (Confluence)
Будет плюсом
Практический опыт интеграции решений на базе ИИ/ML в существующие бизнес-процессы
Понимание принципов работы LLM (Large Language Models), чат-ботов, систем классификации и пр.
Умение описывать требования к промптам, контексту и обработке ответов от ИИ-моделей с учетом ограничений безопасности