Сбер·Москва·8 авг.
Системный аналитик (GenAI Data Governance)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 188 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 188 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 72 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 6, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноOpenAPIKafkaJSONRedisSQLPostmanCI/CDUMLNLPLLM
ПлюсомBPMNRAGPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать контракты API сервисов оценки: методы, схемы, коды ошибок, версионирование, идемпотентность
Описывать пайплайны: приём документа → нарезка → вызов судьи → агрегация оценок → отчёт
Собирать требования у владельцев баз знаний и превращать их в измеримые критерии
Рисовать диаграммы: контекст, последовательности, состояния, данные
Разбирать инциденты и расхождения оценок, ставить задачи разработке, принимать результат
Взаимодействовать с заказчиками в рамках ТЗ
Наши требования
Понимать и уметь объяснить, зачем нужно и когда не нужно: API, Swagger/OpenAPI, Kafka, JSON, ETL, Sowa, Redis, SQL, Postman, CI/CD
UML: последовательности, компоненты, состояния, ER
Описание API на уровне спецификации, а не списка полей
Опыт работы с командами разработки: декомпозиция, ревью реализации, приёмка
От 2х лет в роли системного аналитика на интеграционных проектах
Опыт работы руками: настроить межсетевое взаимодействие через sowa, проверить API в Postman, написать SQL-запрос, достать значение из key-value хранилища
Описание бизнес-процессов, BPMN
Опыт с LLM: промпты, RAG, эмбеддинги, векторные БД, оценка качества ответов
Python на уровне чтения кода и написания скриптов
Опыт в Data governance или автоматизации контроля качества данных: RBAC/ABAC, data quality validation, управление консистентностью, документирование датасетов, policy-as-code
Мы предлагаем
Гибридный формат работы
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
Дополнительно
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code
