Системный аналитик (Flink)

Сбер·Москва·21 авг.

Системный аналитик (Flink)

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 182 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 59 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 9, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноFlinkRESTPrometheusGrafanaSQLELK

ПлюсомHadoopKafkaKubernetes

Надбавка к зарплате на этом уровне: REST +26%, SQL +20%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений

Проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев

Разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)

Проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag

Анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами

Проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления

Выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков

Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей

Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний

Наши требования

Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data

Опыт проектирования и описания интеграций через REST API

Знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики

Продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)

Навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)

Умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки

Глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager

Практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния

Знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)

Опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps)

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Мы предлагаем

Комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink

Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы