WMT·29 сент.
Системный аналитик AI/Data / Forward Deployed Engineer (FDE)
от 220 000 ₽
на 150% выше медианы рынка
≈ от 2,6 тыс. $
🏢 ОфисБез опытаПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Вилка обгоняет рынок на 150%. Вакансия живая, задачи расписаны.
Всё в норме
Обязательных навыков 10: какие есть в вашем резюме и что дописать
Деньги
Платят больше рынка: середина вилки 220 000 ₽, медиана похожих вакансий 88 000 ₽, разница 150%.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 12, требований 19. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноAIRESTJSONPostmanOpenAPISQLBPMNJiraConfluenceLLM
ПлюсомKafkaPythonSupersetELK
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания. Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов. Когда ИИ может сгенерировать что угодно, ценность смещается от «создавать» к «выбирать». Создать теперь может почти каждый. Отличить сильное от посредственного — почти никто. Вкус — это не про «красиво». Это про точно. И это то, что пока невозможно делегировать. Мы ищем специалиста на стыке системного анализа, AI/Data, интеграций и внедрения. Нам ну
Чем предстоит заниматься
Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи
Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE
Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям
Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки
Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества
Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений
Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI
Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты
Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации
Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение
Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения
Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели
Наши требования
Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет
Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production
Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет
Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия
Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI
Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными
Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки
Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами
Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами
Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата
Будет большим плюсом
Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production
Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации
Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями
Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами
Знакомство с Python
Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами
Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами
Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения
Мы предлагаем
Спорт вместе с компанией. Мы считаем, что интеллектуальное развитие идёт рука об руку с физической формой. Предоставляем возможность заниматься спортом вместе с командой
Уникальная команда и культура. Мы ставим работу своих сотрудников в приоритет, а команду считаем основной ценностью. Никакой токсичности, душных корпоративов и бессмысленных созвонов
Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка
Полная занятость и конкурентная заработная плата по итогам собеседования