Senior Researcher

Сбер·Москва·24 сент.

Senior Researcher

Ориентир по рынку≈ 130 000 – 288 000 ₽наш грубый ориентир по 130 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 130 000 – 288 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 130 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше130 000 – 288 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 25 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 10. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLLLMPythonSparkHadoop

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов

Обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)

Применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели

Выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений

Оценивать решения на real-world данных

Выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB

Spark/Hadoop для работы с Big Data

Доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения

Наши требования

Опыт работы от 3-х лет

Глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели)

Уверенный опыт обучения LLM моделей

Уверенные знания Python: torch, transformers, peft

Английский B2+

Опыт работы с мультимодальными моделями

Знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)

Опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism)

Публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A)

Общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей

Мы предлагаем

Комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект

Формат работы - офис

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач