Сбер·Москва·25 сент.
Senior Research Engineer (LLM Pretraining)
Ориентир по рынку≈ 130 000 – 295 000 ₽наш грубый ориентир по 131 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 131 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 24 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 25 сентября 2026 г., 24 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 22 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС и компенсация спорта
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноLLMPyTorchCI/CD
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Взять на себя целое направление внутри pretrain'а и развивать его: от постановки задач и планирования экспериментов до внедрения результатов в основное обучение
Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, запускать абляции, сравнивать подходы, разбираться в результатах и превращать выводы в решения для основного обучения
Разбираться с нестабильностью на больших прогонах: искать причины деградаций, строить диагностические метрики, предлагать изменения в оптимизаторе, расписании lr, нормализациях, инициализации, клиппинге, точности вычислений и маршрутизации
Работать с архитектурой смеси экспертов (MoE): маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации, влияние на качество и производительность
Поддерживать большие прогоны и продолжения обучения с чекпоинтов: следить за дрейфом, проверять изменения в коде и конфигурации, снижать риск регрессий
Улучшать инженерное качество контура обучения: ревью критичных изменений, стратегия тестирования, воспроизводимость экспериментов, профилирование и устранение узких мест
Наши требования
Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров и пересказов, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретный прогон расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии
Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн
Практический опыт с PyTorch и именно с обучением моделей, а не только с инференсом
Умение доводить исследовательские идеи до надёжного инженерного решения: воспроизводимость, конфиги, тесты, автоматизация, понятные критерии качества
Хорошую инженерную культуру: аккуратные PR, профилирование, внимание к качеству кода, понятные отчёты об экспериментах
Опыт со смешанной точностью и распределённым обучением
Опыт построения систем оценки моделей или инфраструктуры для экспериментов
Мы предлагаем
Удалённо
Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию
Годовая премия по итогам работы до 6 окладов
Регулярный пересмотр зарплат
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 программ СберУниверситета для роста
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников по дисконтной программе
СберПрайм+ и скидки у партнёров
Бонус за рекомендации в команду
Дополнительно
Мы занимаемся pretrain'ом больших языковых моделей в GigaChat: проектируем архитектуру, подбираем рецепт обучения и поддерживаем весь инженерный контур вокруг него
Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров — и на этом не собираемся останавливаться. Обучение идёт на кластерах H100 и B200. GigaChat — самый быстрорастущий проект Сбера, и pretrain — его ядро
Чем занимается команда
Какие задачи стоят перед командой
Почему мы
Масштаб - 700B MoE уже обучена, дальше — больше. Кластеры на H100 и B200
Публикации. Можно и нужно писать статьи по результатам своей работы — это не ограничивается
Команда - в России нет другой команды, которая занимается pretrain'ом на таком масштабе. Коллеги — люди, которые глубоко разбираются в теме
Влияние. Вы берёте направление целиком. Это не «выполнять задачи из бэклога», а самостоятельно определять, что важно, и доводить до результата
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).