Senior NLP Data Scientist (Quant)

Сбер·Москва·5 дн назад

Senior NLP Data Scientist (Quant)

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше325 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноNLPMLPythonLLMRAG

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов

Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER

Автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков

Осуществление fine-tuning’a LLM

Имплементация RAG’ов на основе данных Банка

Развитие платформы по использованию и развитию LLM

Интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения

Интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей

Наши требования

Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей

Предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет)

Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов

Опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами

Уверенное владение Python

Опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Глубокое понимание инструментов финансового рынка

Мы предлагаем

Формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера

Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой