MTS Web Services·Москва·14 сент.
Senior ML/NLP Engineer [МТС Веб Сервисы]
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 58 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 58 похожих вакансиях Инженер уровня Senior.
Живость
Висит 35 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Опубликована 14 сентября 2026 г., 35 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 14 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 10, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и гибкий график
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноMLNLPPythonSparkPandasRAGAirflowSQLLLMCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать backend-сервисы на Python
Оптимизировать код по обработке больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов
Интегрировать LLM в существующие продукты компании
Разрабатывать векторные базы данных и разметку датасетов для обучения моделей RAG-поиска
Работать с API, базами данных и внутренними сервисами
Создавать и поддерживать AI-функциональность в production, проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных
Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик
Совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов
Разрабатывать продакшен-пайплайны обработки данных
Промпт-инжиниринг и написание эффективного и масштабируемого кода инференса моделей и экспериментов на GPU-кластере
Наши требования
Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
Работа с embedding'ами, глубокое понимание RAG, дообучение VLM, OCR, агентскими системами
Опыт написания качественного production-кода
Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестратора пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
Хорошее понимание баз данных SQL/NoSQL
Мы предлагаем
Гибридный или полностью удалённый формат работы в РФ, с возможностью гибкого начала и окончания рабочего дня
Участие во внешних IT-конференциях
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников
Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких
Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
