«UZUM TECHNOLOGIES»·Москва·5 дн назад
Senior ML-инженер в CVM
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и работа из любой страны
Что требуют
ОбязательноMLPythonPandasNumPyscikit-learnCatBoostClickHouseSparkAirflowGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
CVM (Customer Value Management) отвечает за то, чтобы маркетинговый бюджет работал максимально эффективно: кому, что, по какому каналу и когда предложить, чтобы получить реальный инкремент, а не скидку тем, кто и так бы купил. Таргетинг промо уже прошёл путь от ручной сегментации через RFM к первым ML-моделям и эффекту, подтверждённому A/B-тестами. Теперь нужно растить качество и покрытие, построить надёжную продовую систему с оптимизатором под бюджет и прийти к Next Best Offer.
О роли
В скоупе: uplift-моделирование, оптимизация распределения бюджета при бизнес-ограничениях, дизайн экспериментов и тесная работа с маркетинговой аналитикой.
Чем предстоит заниматься
Uplift-моделирование: развивать модели промо, повышать их качество и покрытие, выбирать и сравнивать подходы (meta-learners, causal forests), валидировать офлайн (Qini/AUUC) и онлайн
Оптимизация бюджета: распределять промо между пользователями при ограничениях на бюджет и с учётом размена между GMV и маржой
Next Best Offer: перейти от вопроса «кому дать промокод» к «что, по какому каналу и когда»: пуши, бесплатная доставка, механики программы лояльности
Прод и надёжность: превратить аналитические наработки в систему с регулярным переобучением, мониторингом, fallback-логикой и разбором инцидентов
Эксперименты: запускать и разбирать A/B-тесты на новые версии моделей и механик
Деньги и стейкхолдеры: работать с маркетинговой аналитикой от постановки задачи до измеримого эффекта - считать инкремент и юнит-экономику, защищать решения перед маркетингом и коммерцией на понятном им языке
Инженерная культура: code review, обсуждение архитектуры, документация решений и результатов экспериментов
Опыт в e-commerce
Наши требования
4+ лет опыта в ML/DS: обучал модели и выводил их в прод
Опыт с uplift-моделированием или causal inference
Опыт A/B-экспериментов: дизайн, запуск, анализ
Сильный Python + SQL
Понимание юнит-экономики: GMV, выручка, contribution margin
Умеешь объяснять результаты маркетингу и бизнесу и договариваться про цели и метрики
Опыт в CVM, промо или программах лояльности
ML/DS: Python, pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, MLFlow
Данные: ClickHouse, Trino, Spark, Airflow
Прод: Git, Docker/Kubernetes
A/B-эксперименты: GrowthBook
Мы предлагаем
Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
Платим на уровне топовых компаний российского рынка
Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки
Дополнительно
HR-интервью (30 мин): контекст про вакансию, твой опыт и ожидания
Тех-1 (60 мин): Python, SQL, вопросы про ML
Тех-2 (60 мин): ML System Design
Финал (60 мин): интервью с руководителем
Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
«UZUM TECHNOLOGIES»
Москва
Зарплата≈ 250 000 – 425 000 ₽наша оценка
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).