Циан·Москва·18 июля
Senior ML Engineer в команду Новостройки
Ориентир по рынку≈ 235 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,8 тыс.–4,2 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 11 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Висит 95 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 18 июля 2026 г., 95 дней назад
- Снимали и выкладывали заново под тем же номером 1 раз
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 22 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 2 события с датами
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 12. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLPythonNumPyPandasscikit-learnPyTorchHadoopSparkHiveKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Циан обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.
О роли
Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек. В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.
Чем предстоит заниматься
Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам
Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента
Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями
Создание DL-моделей для профиля пользователя
Наши требования
Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов
Apache стек: HDFS / Kafka / Spark
ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно
DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей
Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность
Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch)
Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI
Мы предлагаем
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки
Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны)
5 day off в год, помимо основного отпуска
Кафетерий льгот
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).