Senior ML Engineer (NLP)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше300 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 16 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 7, требований 20. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания, стоматология, уроки английского, компенсация спорта и психологическая поддержка

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLNLPLLMRAGMLOpsJSONPythonGitDockerLinux

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Чем предстоит заниматься

Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком

Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям

Строить tool/function calling-сценарии для взаимодействия помощника с внутренними сервисами: запись к врачу, риск-профиль, документы, уведомления, профиль пользователя, данные носимых устройств

Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases

Участвовать в проектировании мультиагентного решения: агент валидации данных, агент уточнения рисков, агент подготовки к врачу, агент контроля плана, агент проактивных уведомлений

Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов, особенно в сценариях активного мобильного использования

Помогать превращать разрозненные данные пользователя - анкеты, анализы, заключения, носимые устройства, исторические данные - в структурированный медицинский контекст и многое другое

Наши требования

Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 4+ лет

Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследования или ноутбуки

Опыт разработки LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation, автоматизация бизнес-сценариев

Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных

Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts

Уверенный опыт работы с LLM API и/или self-hosted/open-source моделями

Понимание prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, JSON schema, retries, fallback strategies

Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память/контекст, маршрутизация, проверка результата, recovery после ошибок

Опыт с RAG-подходами: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation

Понимание LLM evaluation: offline/online метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing, human review

Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста

Опыт с OCR/document understanding: распознавание документов, фото, таблиц, сканов, форм, результатов анализов

Понимание задач layout analysis, table extraction, document classification, post-OCR correction

Python на уверенном уровне

Git, code review, branching, pull requests

Docker, базовое понимание контейнеризации и окружений

Linux/CLI, умение разбираться в логах и окружениях

REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API

Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability

Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения

Мы предлагаем

Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом

Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России

Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны

Корпоративную технику

Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики

Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум

Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента)

СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов

Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров

Дополнительно

3 бизнес-направления

25+ команд

400+ IT специалистов (devops, AQA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов

Мы ищем Senior ML Engineer в команду нового мобильного приложения SberHealth - AI-native продукта. Основной фокус роли - разработка GenAI/LLM/Agentic-сценариев для медицинского помощника

Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них

Мы общаемся на "ты", не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу