Сбер·Москва·1 сент.
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 48 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 7, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLComputer VisionPythonNumPyPyTorchLinuxDockerGitCI/CD
ПлюсомPostgreSQLClickHouseGoC++
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени
Участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных
Оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки
Развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно
Реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами
Минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing
Проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка
Наши требования
Опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет
Высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)
Опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики
Практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline
Опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных
Понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory
Опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов
Опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD
Опыт разработки расчетных систем
PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy
Владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы
Опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений
Предстоит работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).