Bander / FunCorp·2 сент.
Senior ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 5,4 тыс.–6 тыс. $
УдалённоSeniorПолная занятость
≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Висит 54 дня, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 2 сентября 2026 г., 54 дня назад
В Pro вся история: 2 копии на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 6, требований 3.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLDockerMLOpsiOS
Надбавка к зарплате на этом уровне: Docker +6%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Bander / FunCorp обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы — Bander, музыкальный технологический стартап от FunCorp. Создаём AI-band для музыкантов: приложение, где можно играть на гитаре и петь вместе с AI в реальном времени, и это ощущается как репетиция с настоящей группой, а не игра под фонограмму. Уже доступно в App Store на iOS.
Чем предстоит заниматься
Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
Работать с существующими open source моделями и трансформировать их под музыкальные задачи
Вести полный цикл от идеи и исследования до реализации и деплоя
Заниматься и генерацией, и распознаванием игры на музыкальных инструментах
Тестировать результат сам — садиться с гитарой и проверять на слух
Строить и поддерживать инфраструктуру (Docker, облака, MLOps)
Наши требования
Играет на гитаре и любит музыку
Имеет опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука
Готов вести полный цикл — исследования, реализация, деплой, инфраструктура (Docker, облака, MLOps)