СБЕР·Москва·50 мин назад
Senior LLM Engineer
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе.
1 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноLLMPythonCI/CDLangChainRAGReactFastAPI
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Мы ищем инженера, который будет проектировать AI-агентов для департамента ключевых клиентов. Вы будете работать в связке с заказчиком, продуктом и инженерными командами, отвечая за технический результат агента end-to-end.
Обязанности
проектирование агентных архитектур: ReAct / планы-действия, tool calling, мультиагентные схемы, маршрутизация запросов между моделями и сценариями
разработка и оптимизация промптов (few-shot, CoT, structured output), управление контекстом, версионирование промптов вместе с кодом
реализация RAG: чанкинг, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранжирование, работа с метаданными и мультиязычными документами.
интеграция LLM с корпоративными системами через API и MCP-инструменты: написание и поддержка собственных tools, схем аргументов, обработка ошибок и таймаутов
построение оценочных контуров (evals): датасеты, LLM-as-a-judge, регрессионные прогоны на каждом изменении промпта или модели
защита от галлюцинаций и prompt injection, работа с отказами и обходными путями, контроль grounding на источниках
мониторинг качества и стоимости в продакшене: трейсинг, логирование шагов агента, , телеметрия токенов и задержек
упаковка агентов в сервисы: FastAPI / Python-бэкенд, контейнеризация, CI/CD, секреты, работа в контуре банка
подбор и сравнительная оценка открытых и проприетарных моделей под задачу клиента.
Требования
5+ лет в разработке ПО, из них 2+ года в практической работе с LLM и агентными системами
уверенный Python и опыт промышленной разработки: тесты, ревью, CI/CD, работа в команде
практика с фреймворками агентов и LLM-стеком: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, OpenAI/локальные API, Pydantic, асинхронность
глубокое понимание RAG, векторных БД (Qdrant / Milvus / pgvector и др.), эмбеддингов и стратегий поиска
опыт построения evals и оценки качества LLM-систем, а не только «демо-промптов»
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт вывода LLM-решения в продуктив и его последующей эксплуатации
понимание ограничений моделей: контекст, стоимость, задержки, деградация качества.
Будет плюсом
опыт fine-tuning (LoRA/QLoRA, SFT/DPO) и работы с моделями на своих мощностях
опыт сервинга моделей (vLLM/TGI), оптимизации inference и GPU-инфраструктуры
опыт интеграций с enterprise-ландшафтом: очереди, ESB, MCP, внутренние сервисы банка
публикации, доклады, вклад в open-source, опыт наставничества.
Условия
комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
система обучения для профессионального и карьерного развития
расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
программа ипотеки для сотрудников
подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).