Senior Golang Developer (Global Trading Platform)

Ориентир по рынку≈ 225 000 – 460 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 225 000 – 460 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык редкий и дорогой (Kafka), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы - команда Global Trading Platform, которая строит распределенные высоконагруженные системы для мира трейдинга. Сейчас в нашем фокусе Сервис расчета рисков по финансовым производным инструментам, который обрабатывает большие потоки запросов. Мы в поиске Архитектора-разработчика, который усилит команду и возьмет на себя проектирование и реализацию сложных технических решений.

Чем предстоит заниматься

Проектированием и разработкой архитектуры, выбором технологического стека

Проектированием и поддержкой real-time алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирования нагрузки, отказоустойчивости

Оптимизацией производительности и масштабируемости сервиса

Выбором архитектурных паттернов, анализом технических рисков

Разработкой ТЗ, взаимодействием с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложением и реализацией улучшений

Оптимизацией архитектуры для обработки больших объемов данных

Проектированием и реализацией интеграций с внешними источниками данных: API, базы данных, очереди сообщений

Работой с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др.

Наши требования

Опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет

Опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, а также опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling

Опыт интеграции систем по: HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC

Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse

Опыт в банковской или финансовой сфере

Опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж

Опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей

Понимание как работает кэширование (L1/L2 Cache, Distributed Cache)

Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации