Сбер·Москва·2 сент.
Senior DevOps инженер автоматизации
Ориентир по рынку≈ 270 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 47 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 6, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPythonCI/CDGitLab CILinuxBashTerraformAnsibleLLMPrometheusGrafana
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков
Автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python
Применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода
Развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами
Анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем
Наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды
Наши требования
Опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет
Глубокие знания Python и владение принципами ООП
Продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.)
Свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами
Уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
Опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров
Практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов
Владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
Способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения
Опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI
Высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+)
Мы предлагаем
Комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Дополнительно
Решаем амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки
Высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) и оптимизации выполнения математических
Моделей искусственного интеллекта (ML & AI)
Ищем универсального инженера, способного проектировать инфраструктуру, писать код и эффективно внедрять инструменты автоматизации. Кандидат должен обладать глубокой экспертизой в разработке на Python и управлять сложными CI/CD-конвейерами. Мы активно используем современные подходы с
Привлечением LLM-агентов для повышения продуктивности
