Senior data scientist в команду скоринговых моделей юридических лиц

Ориентир по рынку≈ 374 000 – 469 000 ₽наша приблизительная оценка по 25 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

≈ 4,5 тыс.–5,7 тыс. $

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

≈ 374 000 – 469 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять.

2 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 25 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.

платят меньше374 000 – 469 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 16 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Текст ещё не разложен на обязанности и требования.

Обещают: ДМС со стоматологией, гибкий график и коворкинг

Не разобрано

Что требуют

ОбязательноMLSQLPythonNumPyPandasscikit-learnXGBoostCatBoostHadoopHive

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +16%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Альфа-Банк обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Описание вакансии

Обязанности

разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска юридических лиц (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное);

создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады);

эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например, применение методов рекуррентных нейронных сетей на данных по платежам, полноценное описание которых простыми переменными не всегда может быть универсальным);

поведенческая аналитика и сегментация;

анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных;

создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации;

Требования

физико-математическое, экономико-математическое образование;

хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;

умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;

знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);

опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;

опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket;

желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому;

желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели можно применять для анализа компаний;

владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Условия

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий